& Intro to ML
Data Analytics
مدرس: حامد ممانی
در این دوره، مباحث مقدماتی آنالیز دیتا و ماشین لرنینگ آموزش داده میشه و با بررسی چندین مسئله در دنیای واقعی، مفاهیم پایهای و اساسی آنالیز دیتا و ترجمه مسئله به زبان ماشین لرنینگ رو یاد میگیرید.
تاریخ شروع دوره:
نامشخص
روز و ساعت برگزاری دوره:
یکشنبه ساعت ۹ صبح تا ۱۲ ظهر
ساعت کلاس بر اساس تایمزون غرب آمریکا میباشد.
هزینه دوره
$730
طول دوره
12 هفته
تعداد جلسات
10 جلسه 3 ساعته
رویکرد آموزشی
پروژه محور
زبان تدریس
فارسی
شکل برگزاری دوره
لایو
دربارهی دوره
در این دوره با مفاهیم پایه آنالیز دیتا و ماشین لرنینگ آشنا میشید.
علاوه بر تمرینهای هفتگی، در اواسط دوره شما گروهبندی میشید و روی یک پروژه کار میکنید.
در طول دوره شما به همراه گروهتون میتونید با مدرس دوره جلسه داشته باشید تا در مورد پروژهتون راهنمایی بگیرید. در پایان دوره هم، پروژهتون رو ارائه میدید و از مدرس دوره فیدبک اختصاصی میگیرید.
بعد از گذروندن این دوره و ارائه پروژه به صورت کامل، بهتون یک مدرک پایان دوره داده میشه.
شما در طول این دوره، استفاده از نرمافزارهای Radiant R و Tableau رو یاد میگیرید و پروژهتون رو با استفاده از این نرمافزارها انجام میدید.
مطالب آموزشی که قراره در این دوره یاد بگیرید
مباحث تکنیکال
- بررسی مفاهیم مقدماتی تئوری آنالیز دیتا و ماشین لرنینگ
- آشنایی با روشهای کمی آنالیز دیتا با استفاده از برنامههای Radiant R و Tableau
- بررسی مفاهیم کاربردی و مدلهای ماشین لرنینگ
- بررسی یک مسئله در دنیای واقعی و اینکه آیا ماشین لرنینگ جواب این مسئله خواهد بود یا خیر
- ترجمه مسئلهی پیدا شده به زبان ماشین لرنینگ
- پیدا کردن مدل مناسب ماشین لرنینگ برای حل این مسئله
- اجرای مدل ماشین لرنینگ و پیدا کردن جواب
- ارزیابی مدل پیاده شده
مهارتهای نرم
- شیوه برقراری ارتباط موثر و حرفه ای
- تمرین نحوهی پرزنت کردن
- مدیریت زمان و تعهد به تحویل پروژه در زمان مشخص
آنچه این دوره را متفاوت میسازد
آموزش لایو
همراه با پرسش و پاسخ و ایجاد فضای امن و مستقل برای فکر کردن
آموزش ساده و روان
برای درک بهتر مفاهیم و جلوگیری از سردرگمی در مسیر یادگیری
دسترسی به ویدئوهای دوره
برای مرور و یادگیری عمیق آموزشهای کلاسی تا پایان دوره
پروژه محور
با یک پروژه در طول دوره همراه با حل تمرین در کلاس
کار گروهی
با هدف آموزش چگونگی ارتباط موثر و تقویت مهارتهای نرم بازار کار
کامیونیتی گسترده
به وجود آمدن نتورک قوی با افراد با انگیزه و هممسیر از سراسر دنیا
پیشنیازهای دوره
آنچه نیاز دارید
- انگیزه درونی
برای ورود به این دوره، مهمترین چیزی که نیاز دارید تلاش، پشتکار، انگیزه، اراده، زمان و صبره. این کلاس بیشتر، سرنخ رو به شما میده و این خود شما هستید که با تلاش و پشتکار پیشرفت میکنید و موفق میشید.
- زمان کافی
در پایان هر جلسه، تمریناتی برای شما ارسال میشه که به یادگیری عمیقتر مباحث کمکتون میکنه و همینطور از اواسط دوره شما گروهبندی میشید و به صورت گروهی روی یک پروژه کار میکنید و مباحث آموزشی رو روی این پروژهها پیاده میکنید. به جز حضور در کلاسها، خودتون هم باید با اعضای گروهتون هر هفته، حداقل 2 ساعت جلسه گروهی داشته باشید.
- آشنایی مقدماتی با کامپیوتر و اِکسل
برای شرکت در این دوره لازمه در حد استفادهی روزمره با کامپیوتر آشنایی داشته باشید. نرم افزارهایی مثل Word, Excel, Powerpoint یا نرم افزارهای مشابه کارتون رو راه میندازه. به یک سیستم کامپیوتری مجهز به دوربین، میکروفون و یک اتصال اینترنت خوب هم نیاز دارید.
- علاقهمندی به ریاضی
در این کلاس، شما باید برای استفاده از مدلهای ریاضی (مثلا مدل رگرسیون) آماده باشید و به ریاضی به چشم یک دوست نگاه کنید. اگه با ریاضی میانه خوبی ندارید و اصلاً نمیخواید وارد مباحث ریاضی بشید، این دوره مناسب شما نیست.
آنچه نیاز ندارید
- سابقه تحصیلی یا شغلی مرتبط
در این کلاس، شما باید برای استفاده از مدلهای ریاضی (مثلا مدل رگرسیون) آماده باشید و به ریاضی به چشم یک دوست نگاه کنید. اگه با ریاضی میانه خوبی ندارید و اصلاً نمیخواید وارد مباحث ریاضی بشید، این دوره مناسب شما نیست.
- دانش برنامهنویسی
در این دوره نه تنها به دانش برنامهنویسی نیازی ندارید حتی در طی این کلاس، آموزش برنامهنویسی هم نخواهید داشت. برنامهنویسی بخش مهمی از ماشین لرنینگ است اما مهمترین بخش نیست. شما در این کلاس با تفکر آنالیز دیتا با استفاده از ماشین لرنینگ آشنا خواهید شد که اگر علاقه داشته باشید میتونید در ادامه برنامهنویسی رو هم یاد بگیرید و یا با کسانی کار کنید که برنامهنویسی میکنند.
نظرات دانشآموختگان
توی این ویدیو یکی از دانش آموختگان ما یعنی مهدی داره از تجربهی شرکت در کلاسهای دیتالند صحبت میکنه.
نظرات بیشتر ...
بهاره از اسکاتلند
بکگراند تحصیلی: مهندسی برق
سبک تدریس استاد واقعاً استثنایی بود. او با مثالهای واقعی مفاهیم را به شکلی بسیار ماهرانه توضیح میداد که این باعث میشد فرآیند یادگیری آسان و جذاب باشد. یکی از نکات برجسته این دوره، ساختار منظم آن بود به طوری که پیش بردن مباحث به درک جامعی از هر مبحث میانجامید و سپس به مبحث بعدی پرداخته میشد. مهارت استاد در سادهسازی مفاهیم پیچیده به طور چشمگیری به درک من از ماشین لرنینگ کمک کرد. همچنین، انجام پروژه گروهی در انتهای دوره علاوه بر تقویت مهارتهای ارتباطی و کار گروهی، به درک بهتر مفاهیم و تقویت مهارت حل مساله انجامید.
مریم از کانادا
بکگراند تحصیلی: مدیریت بازرگانی
مهمترین نکته این کلاس اخلاق حامد عزیز بود. همیشه با صبر سوالامون رو کامل جواب میداد. من کلاسهای آنلاین قبلا شرکت کردم، ولی نقطهی برتر کلاس تعامله. میتونیم سوالامون رو همون لحظه بپرسیم و بدون درگیری ذهنی جلو بریم و با کار روی پروژهی واقعی، اشکالامون برطرف میشه. اینکه همزمان با توضیحات استاد سر کلاس کار میکردیم، همون لحظه کاملا متوجه میشدیم.
آیلار از ترکیه
بکگراند تحصیلی: مکانیک
من بدون هیچ آشنایی با ماشین لرنینگ و آنالیز دیتا وارد کلاس شدم ولی انقدر استاد حامد همهی مسائل رو با بیانی ساده و روان و همراه با مثال توضیح میداد که مفاهیم رو عمیق درک میکردم. در طول انجام پروژه هم استاد هرجا لازم بود راهنماییمون کرد و چون با دیتاست واقعی کار کردیم باعث شد به صورت کاربردی مفاهیم رو یاد بگیرم و مهارت حل مسئلهام بالا بره.
محدثه از آمریکا
بکگراند تحصیلی: کامپیوتر - سختافزار
این دوره برای من خیلی تجربهی شیرینی بود. یادگیری در قالب پروژه و تمرینهای هفتگی این امکان رو فراهم میکرد که قبل از یادگیریِ مطالب جدید، به مطالب قبلی مسلط شده باشیم و مفاهیم رو عمیقتر یاد بگیریم. جلسهها ۳ ساعته و پرمحتوا بود ولی واقعاً با وجود فضای حرفهای و دوستانهی کلاس احساس خستگی نمیکردیم.
در طول دوره، بهقدری با اشتیاق و با احترام حتی به سوالات سادهمون جواب میدادن که باعث میشد همیشه بدون نگرانی و با اعتماد به نفس سوالامون رو بپرسیم و این خیلی به روند یادگیری کمک میکرد چون واقعاً هیچ سوال بیجوابی توی ذهنمون باقی نمیموند.
مدرس دوره
حامد ممانی
سلام من، حامد ممانی، استاد Operation Management در دانشکده بیزینس دانشگاه واشنگتن سیاتل هستم.
سال 2008 از دانشگاه MIT دکتری گرفتم و از اون موقع تا الان در حال تحقیق و تدریس در زمینهی آنالیز و بهینهسازی داده هستم.
سال 2022 با طراحی دورههایی در حوزهی ماشین لرنینگ و دیتا به مدرسهی یواکسلند پیوستم. در این دورهها قراره قدم به قدم با دنیای دیتا و ماشین لرنینگ آشنا بشیم و با انجام پروژههای واقعی به صورت کاربردی این مباحث رو یاد بگیریم.
خیلی خوشحالم که از طریق این دورهها، فرصت آموزش به فارسیزبانان در سراسر دنیا رو دارم و امیدوارم به زودی در کلاسها ببینمتون و در کنار هم رشد کنیم.
پروسه ثبتنام
1
پر کردن فرم ثبت نام
فرم ثبت نام شامل اطلاعات فردی رو پر میکنید.
با توجه به گروهی انجام شدن پروژه ها ما نیازمند شناخت بیشتری از شما هستیم.
2
دریافت اطلاعات تکمیلی
اطلاعات شما توسط تیم بررسی میشه و ظرف ۱۲ ساعت اطلاعات تکمیلی براتون ایمیل میشه.
3
پرداخت هزینه
لینک پرداخت در پنل کاربری برای شما فعال میشه و میتونید پرداختتون رو انجام بدید.
4
شروع یادگیری
اطلاعات لازم برای حضور در جلسه اول کلاس، ۲۴ ساعت قبل از شروع دوره در پنل کاربری شما قرار خواهد گرفت.
سوالات متداول
در هفته چند ساعت رو باید به این کلاس ها اختصاص بدیم؟
اگر بتونید میانگین هفته ای 20 ساعت روی پروژههای کلاسی وقت بگذارید خیلی عالیه.
آیا امکانش هست ویدئوهای کلاس در اختیار ما قرار بگیره؟
بعد هر جلسه، ویدئو ضبط شده اون جلسه در اختیار شما قرار میگیره.
آیا پایان دوره به ما مدرکی داده میشه؟
بعد از اتمام دوره، در صورتی که دوره را با موفقیت پشت سر گذاشته باشید، مدرکی مبنی بر گواهینامه شرکت در کلاس در اختیارتون گذاشته میشه.
این کلاس برای چه کسانی مناسب است؟
– کسانی که هیچ بکگراند مرتبط و یا آشنایی با مفاهیم ماشین لرنینگ ندارند و به دنبال یادگیری آن هستند.
– کسانی که دانش مختصری از ماشین لرنینگ دارند و میخواهند به صورت کاربردی از این دانش استفاده کنند.
این کلاس برای چه کسانی مناسب نیست؟
– این کلاس برای آشنایی با مفاهیم ابتدایی خواهد بود و برای کسانی که به مفاهیم ماشین لرنینگ به خوبی تسلط دارند، کلاس مفیدی نخواهد بود.
– کسانی که با ریاضی میانه خوبی ندارند و نمیخواهند وارد مباحث ریاضی شوند و به دنبال یادگیری مفاهیم خیلی سطحی از ماشین لرنینگ هستند، این کلاس مناسب آنها نخواهد بود.
– این کلاس، کلاس برنامهنویسی نخواهد بود و اگر به دنبال برنامهنویسی در این حوزه هستید این کلاس مناسب شما نیست.
با چه بکگراندی میتوانید در این کلاس شرکت کنید؟
برای ورود به این کلاس نیازی به بکگراند تخصصی ندارید.
تمرکز این کلاس آشنایی با آنالیز دیتا در ماشین لرنینگ خواهد بود تا با یادگیری مفاهیم بتوانید به صورت کاربردی ایدههای آنالیز دیتا در ماشین لرنینگ رو در پروژهها پیاده و اجرا کنید.
اما همانطور که قبلا هم گفتیم باید برای استفاده از مدلهای ریاضی (مثلا مدل رگرسیون) آماده باشید و به ریاضی به چشم یک دوست نگاه کنید.
همچنین باید با Excel آشنایی داشته باشد و آماده یادگیری مستقل استفاده از نرم افزار های دیگری مثل Radiant R و Tableau را داشته باشید.
2023 Nexaland.