& Advanced ML
Data Analytics 1
مدرس: حامد ممانی
در این دوره، متدولوژیها و مدلهای پیشرفتهتر ماشین لرنینگ آموزش داده میشه و با بررسی چندین مسئله، مفاهیم و مدلهای ماشین لرنینگ رو به صورت عمیق یاد میگیرید.
برای ثبتنام این دوره لازمه بکگراندی از Data Analytics داشته باشید.
تاریخ شروع دوره:
نامشخص
روز و ساعت برگزاری دوره:
یکشنبه ساعت ۹ صبح تا ۱۲ ظهر
ساعت کلاس بر اساس تایمزون غرب آمریکا میباشد.
هزینه دوره
$750
طول دوره
10 هفته
تعداد جلسات
8 جلسه 3 ساعته
جلسه رفع اشکال
۱ ساعت در هفته
زبان تدریس
فارسی
شکل برگزاری دوره
لایو
دربارهی دوره
در این دوره با مفاهیم و مدلهای پیشرفته آنالیز دیتا و ماشین لرنینگ آشنا میشید.
در طول این دوره، مطالب آموزشی همراه با مثال و بررسی کیسهای واقعی به صورت ساده و کاربردی ارائه میشه و شما فرصت پرسش و پاسخ با استاد رو دارید.
شما در طول این دوره، کدنویسی با نرمافزار Python رو یاد میگیرید و مدلهای مختلف ماشینلرنینگ رو با استفاده از این نرمافزار پیاده خواهید کرد. علاوه بر این یاد میگیرید چطوری از ChatGPT برای کدنویسی کمک بگیرید.
مطالب آموزشی که قراره در این دوره یاد بگیرید
مباحث تکنیکال
- بررسی یادگیری با نظارت (Supervised learning)
- بررسی مدلهای خطی و رگرسیون لجستیک (Linear regression & Logistic regression)
- یادگیری روشهای قاعدهمند سازی (Regularization method)
- کنترل پیچیدگیهای مدل
- ارزیابی مدلهای پیاده شده با روش اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation method)
- بررسی مدلهای درختی (Decision tree model)
- آنالیز روش ماشین برداری پشتیبانی (Support vector machine)
- یادگیری بدون نظارت (Unsupervised learning)
- بررسی مدلهای خوشهبندی (Clustering)
- تغییر و بهبود فضای متغیرها (Dimensionality reduction)
- آشنایی با روشهای یادگیری عمیق و شبکه عصبی و کاربردهای ابتدایی آنها
(ِDeep learning & Neural network)
آنچه این دوره را متفاوت میسازد
آموزش لایو
همراه با پرسش و پاسخ و ایجاد فضای امن و مستقل برای فکر کردن
آموزش ساده و روان
برای درک بهتر مفاهیم و جلوگیری از سردرگمی در مسیر یادگیری
دسترسی به ویدئوهای دوره
برای مرور و یادگیری عمیق آموزشهای کلاسی تا پایان دوره
کامیونیتی
به وجود آمدن نتورک قوی با افراد با انگیزه و هممسیر از سراسر دنیا
پیشنیازهای دوره
آنچه نیاز دارید
- انگیزه درونی
مهمترین چیزی که نیاز دارید تلاش، پشتکار، انگیزه، اراده، زمان و صبره. این کلاس بیشتر به یادگیری شما جهت میده و این خود شما هستید که با تلاش و پشتکار پیشرفت میکنید و موفق میشید.
- زمان کافی
برای یادگیری بهتر و بیشتر مباحث آموزشی دوره، لازمه حداقل 2 ساعت در هفته براش وقت بذارید.
- آشنایی مقدماتی با آنالیز دیتا و ماشین لرنینگ
برای شرکت در این دوره لازمه با مفاهیم کلی و مدلهای ماشینلرنینگ آشنایی داشته باشید و قبلا از روشهای کمی آنالیز دیتا استفاده کرده باشید.
آنچه نیاز ندارید
- سابقه تحصیلی یا شغلی مرتبط
برای ورود به این کلاس نیازی به بکگراند تخصصی در زمینه کامپیوتر و ریاضی ندارید. تمرکز این کلاس
بر روی یادگیری مدلها و روشهای مختلف آنالیز دیتا و ماشین لرنینگ خواهد بود تا با یادگیری مفاهیم بتونید به صورت کاربردی ایدههای آنالیز دیتا در ماشین لرنینگ رو در پروژهها پیاده و اجرا کنید.
- آشنایی با کدنویسی
در این دوره، لزومی نداره اصولا بکگراند و زمینهی کدنویسی داشته باشید و هر آنجه لازمهی اجرای مدلهای ماشین لرنینگ در پایتون هست در اختیارتون قرار میگیره و بهتون آموزش داده میشه.
مدرس دوره
حامد ممانی
سلام من، حامد ممانی، استاد Operation Management در دانشکده بیزینس دانشگاه واشنگتن سیاتل هستم.
سال 2008 از دانشگاه MIT دکتری گرفتم و از اون موقع تا الان در حال تحقیق و تدریس در زمینهی آنالیز و بهینهسازی داده هستم.
سال 2022 با طراحی دورههایی در حوزهی ماشین لرنینگ و دیتا به مدرسهی یواکسلند پیوستم. در این دورهها قراره قدم به قدم با دنیای دیتا و ماشین لرنینگ آشنا بشیم و با انجام پروژههای واقعی به صورت کاربردی این مباحث رو یاد بگیریم.
خیلی خوشحالم که از طریق این دورهها، فرصت آموزش به فارسیزبانان در سراسر دنیا رو دارم و امیدوارم به زودی در کلاسها ببینمتون و در کنار هم رشد کنیم.
پروسه ثبتنام
1
پر کردن فرم ثبت نام
فرم ثبت نام شامل اطلاعات فردی رو پر میکنید.
با توجه به گروهی انجام شدن پروژه ها ما نیازمند شناخت بیشتری از شما هستیم.
2
دریافت اطلاعات تکمیلی
اطلاعات شما توسط تیم بررسی میشه و ظرف ۱۲ ساعت اطلاعات تکمیلی براتون ایمیل میشه.
3
پرداخت هزینه
لینک پرداخت در پنل کاربری برای شما فعال میشه و میتونید پرداختتون رو انجام بدید.
4
شروع یادگیری
اطلاعات لازم برای حضور در جلسه اول کلاس، ۲۴ ساعت قبل از شروع دوره در پنل کاربری شما قرار خواهد گرفت.
2023 Nexaland.